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Datatangは専門的なデータ収集設備とツールを持つとともに、3つの大型データアノテーション基地を設置。豊富な実績と完備なプロジェクト管理によって、お客様による様々なシーンや種類のデータカスタマイズニーズを満たし、パーソナライズされたデータ収集・アノテーションサービスにプロフェッショナルに対応します。
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Datatangは10年以上にわたって様々な業界にデータサービスを提供してきた経験により、複数のビジネスシナリオのデータニーズを迅速に対応できます。独自のデータ収集・アノテーションラットフォームツールと自動化されたデータ処理機能により、マルチシナリオのデータソリューションを提供できます。
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LLM向け、高品質で著作権保有の学習用データセットを提供

2024-10-16

近年、自然言語処理（NLP）の分野において、大規模言語モデル（Large Language Models, LLMs）が急速に進化しています。これらのモデルは膨大な量のテキストデータを基にトレーニングされ、高度な言語理解と生成能力を持つことが特徴です。本稿では、LLM向けデータセットを提供するに至った経緯や背景、そしてその特徴について詳しくご説明いたします。

AIボイスボットとは？その活用事例と学習音声データを丸解説

2024-10-16

現代のビジネス環境において、顧客とのコミュニケーションは企業の成功に欠かせない要素となっています。特にグローバル化が進む中で、異なる言語を話す顧客への対応が求められる場面が増えています。このような背景から、AIを活用したコールセンターが注目を集めています。AIボイスボットは、人間のオペレーターの負担を軽減し、効率的かつ高品質なサービスを提供することが可能です。

日本と海外における大規模言語モデル（LLM）の活用事例

2024-10-16

近年、人工知能（AI）技術の進展により、自然言語処理（NLP）の分野で特に注目されているのが大規模言語モデル（LLM: Large Language Model）です。LLMは、大量のテキストデータを基にトレーニングされた高度な言語理解能力を持ち、さまざまなビジネスシーンで活用されています。以下に、その具体的な活用方法をいくつか紹介します。